我們常常在媒體上看到大量科學研究報道，怎樣分辨哪些值得相信呢?VOX網站上的一篇文章，介紹了7個幫你判斷科學新聞可信度的技巧。
第一，明白“假設”和“理論”之間的區別。在科學里，假設是一種科學家提出的解釋，可以通過進一步的實驗和觀察得到驗證;而理論指的是一種被廣泛接受的觀點，是有一些嚴格數據支撐的。如果作者頻繁使用“理論”一詞，但是沒有給出相應的實驗數據，那么這篇文章的可信度就會大大降低。
第二，注意“選擇偏差”。科學研究中，科學家不可能給世界上每個人單獨做一次實驗，所以他們往往會選擇一個較小的群體進行研究。可如果他們對研究對象的選擇沒有達到隨機的標準，研究就會受到選擇偏差的影響，導致研究結果具有偏向性。比如說，一些研究者傾向于招收大學生進行研究，因為他們更樂于參與實驗，但大學生不可能代表所有群體。
這就是為什么來自全國代表性樣本的民意調查數據，比在互聯網上對任何人開放的非正式民意調查更可靠，即使互聯網調查參與人數更多。
第三，不要混淆相關性和因果關系。通常，科學家們會發現兩個不同的變量是相互關聯的。比如說，隨著時間的推移，它們都增加了。這表明它們可能是相關的，但這并不一定意味著其中一個變量是導致另一個變量發生變化的原因。很有可能這只是巧合，通常需要進一步的測試才能揭示兩者的明確關系。
第四，尋找幾個關鍵詞：雙盲、安慰劑和對照組、隨機測試。最可靠的研究，尤其是臨床試驗，通常被認為是隨機的、有安慰劑和對照組的、雙盲的研究。
在嚴格控制的研究里，通常會有兩個組，一個叫實驗組，另一個叫做對照組。在醫學研究中，對照組通常會得到安慰劑，比如發給實驗組的是藥，發給對照組的是形狀一樣的糖丸，這是為了區分藥物的實際作用和參與者的心理預期作用;
隨機，指的是將研究對象隨機分為實驗組和對照組;雙盲，指的是研究人員和參與者都不知道哪些是實驗組，哪些是對照組，只有設計實驗的人了解全部的信息。還是以藥物研究為例，一個雙盲的藥物研究，護士并不知道她給參與者的藥是真藥還是假藥，這是為了避免她的行為中的細微差別會影響病人。
如果你正在看臨床試驗、心理學研究或者動物研究，但它并沒有出現以上關鍵詞，而且沒有一個很好的理由進行解釋，那么，你就可以質疑研究結果。
第五，注意利益沖突。利益沖突有多種形式。如今，科學和醫學出版業最關心的是財務問題。例如，某個研究者獲得了一家公司的資助，該公司能從其研究成果中獲得利潤。或者，這個研究者可能與公司有關系，比如擔任董事會成員或無薪顧問，因此他有可能在未來從研究中獲得經濟回報。
第六，明白同行評議并不完美。同行評議(peer review)是一種審查系統，在這個系統中，幾位獨立的專家評審提交給期刊的論文。一般來說，如果論文沒有經過同行評議，這個期刊的質量就不高。
但是，評審員并沒有被要求盡其所能地確保結果是絕對正確的。所以說，同行評議通常是有幫助的，但并不完美。在論文的研究結論得到重復驗證之前，我們不能說這篇論文的結果是完全可信的。
第七，并不是所有的期刊都是好期刊。一篇論文發表在專業期刊上并不意味著它就是一項很棒的研究。期刊和論文的質量都是參差不齊的，一流的期刊有時也會發表有缺陷的研究。
評估科學期刊影響力的最常用的指標是影響因子(IF)。影響因子本質上是一種受歡迎程度。它計算了一個期刊的論文在其他論文中被引用的次數，相對于這個期刊自身的論文發表數。論文被引用的次數越多，這篇論文對于科學研究工作的影響就越大，也就越可靠。
