近日，荷蘭皇家航空公司正在測試一款名為“照料-E”的智能機器人，它能在機場幫乘客運送手提行李、指引登機口，如私人助理一樣，讓旅行更加輕松愉快。
荷航此前就曾在阿姆斯特丹史基浦機場試用名為“斯潘塞”的指路機器人。如今，越來越多的知名航空公司在AI戰略發展上重點規劃布局。據業內人士分析，目前AI在航空領域的應用恰逢一片藍海，盡管目前的應用大都處于AI第一代階段，但在不久的將來，隨著技術進化日臻成熟，將會給航空業帶來變革的力量。
解決空中交通擁堵
在飛行中，當乘客特別是老人正用洗手間，忽然聽到空乘提示音“現在遇到亂流，請回座位”時，恐怕已存在很大危險。
在法國巴黎泰雷茲集團“天空中心”演示廳，公司空中交通管理經營戰略總監弗朗索瓦·德利爾邊演示邊向科技日報記者介紹說：“現在的空管系統可事先根據氣象預報服務盡可能避免空中亂流，一般的解決辦法是飛行降低300—500米，繞過不好的天氣段。然而，空中每條航道都有一定承載流量，突然插入無預先計劃的飛機，會導致擁堵或混亂。”
為滿足現實需求，各國開始著手進行機場建設，提升效率，增加安全進離港航班數量。
德利爾指出：“假如每次降落間隔都能縮短一兩分鐘，將會有20%—40%的空中交通擁堵得以改善。但是，機場飛機的起飛降落過程復雜程度很高，風速、霧霾、降雨、強風、結冰、跑道環境等都是影響因素，這就需要將人工智能系統嵌入機場空管總調度體系，通過深度學習技術進行識別、預測。把人工智能用在空管，可借助其精確計算流量，助力解決空中擁堵，提高航空安全。”
讓飛行更安全
有航空專家指出，人工智能在航空業的大展宏圖之地是駕駛艙，AI自動駕駛儀可幫助飛行員完成復雜性操作，應對各種緊急事件。這一領域的研究雖剛剛起步，卻進展迅速。
“每一架飛機都有上千傳感器，每個傳感器每秒都會產生數據，其來源格式大多不一致，目前的分析策略無力應對海量數據，以至于影響駕駛員做出正確判斷。”卡內基·梅隆大學計算機科學家杰米·卡博內爾介紹說。
據美國《連線》雜志介紹，波音公司和卡內基·梅隆大學共同成立航空數據分析實驗室，利用人工智能創造一種統一信息分析方式，并可擴展到云端數據的處理算法。這樣對飛行安全、飛機性能和壽命等展開更好的追蹤和理解，幫助航空公司及其客戶制定監控、維護和運營戰略。
據了解，現在民用飛機系統越來越復雜，已無法模擬所有故障情況，傳統訓練飛行員體系只能仿真幾十種典型故障。將AI應用于下一代駕駛艙，模擬人類行為，將有助于開發出飛行員培訓解決方案，應對各種風險。
隨著自動化飛行技術的快速發展，也許由人類操作各種儀器的時代會很快過去。倫敦大學一個研究團隊正在開發一套基于AI的“智能自動駕駛系統”，可準確預測各種飛行情況，同時確保飛行員了解事情進展。研究人員表示，假設這類系統有朝一日能正式用到商用飛機上，將會是一大里程碑，可能會跨過人類飛行員的時代，邁入新紀元。
提供個性化出行服務
“通過AI提升航空智能生態，一方面要增強乘客體驗和信息系統的易用性，另一方面要增加企業自身效益和效能。”海航旅業集團有限公司信息管理部總經理吳治電說。據介紹，海航集團在微信、APP和網站互動中，采用AI技術解決了上千萬次交互量中97.6%的問題。目前其知識庫還在不斷建構缺失的知識點，為消費者提供航空、酒店、旅游和食品一體化服務。
不久前，谷歌更新了搜索航班信息功能——用AI預測航班延誤時間、推薦低價機票。其官方博客介紹，航空公司一般是在收到航班不能準時起飛的信息后，才會通知旅客航班延誤，而現在會提前給出航班延誤和出行時間參考，并告知具體原因，這主要是利用機器學習算法，通過對航班歷史準點情況和天氣狀況加以預測。捷藍航空、阿聯酋航空等也在使用AI技術讓購票流程更順暢，并對乘坐體驗進行個性化改造。
通過深度學習，可讓航空公司全方位提升乘客體驗。“以泰雷茲InFlyt 360平臺為例，其采用先進的大數據技術和機器學習可提供定制化的乘客服務，通過持續不斷從采集到的新數據中學習，在增強客戶體驗、增加額外價值以及提高工作效率方面運用數據，提供解決方案來滿足各類航空業務需求。”泰雷茲機載娛樂及互聯業務區域市場總監范嘉銘介紹。
業內專家預測，應用于飛機艙內的人工智能體系，不久的將來或可進化成以用戶體驗為中心的生態系統，因地、因時、因需提供個性化服務。(記者 華凌)
