Digital Journal日前刊文，稱人工智能已經(jīng)被用于醫(yī)學治療領域。在中國，人工智能不僅僅是幫助醫(yī)生治療，還可以幫助緩解中國的醫(yī)生短缺的問題。
近日在北京西部一所醫(yī)院，腫瘤放射醫(yī)師吳充充把一張可疑的肺部掃描影像上傳到看似Photoshop的電腦程序中。一個基于成千上萬張掃描影像案例“培訓”的神經(jīng)網(wǎng)絡，將疑似小瘤的區(qū)域顯示在紅色方框內。吳仔細檢查后，糾正了兩處錯誤，但系統(tǒng)也發(fā)現(xiàn)一個此前被她忽略的小瘤，而這或許就是疾病的早期癥狀。
中國正推廣將人工智能應用于醫(yī)療領域。美歐也出現(xiàn)類似趨勢，但在對數(shù)據(jù)和新技術應用限制相對寬松的中國，對這種自動化的需求更明顯。在中國，每千人僅有1.5名醫(yī)生，而美國為2.5名。中國正迅速行動，目前已有131家公司在推廣把AI應用于醫(yī)療行業(yè)。從下月起，北京一家醫(yī)院將把該院所有肺部掃描影像接受AI算法檢查，以加快篩選進程。
作為推廣AI應用宏大計劃的一部分，中國政府要求利用此類技術輔助開展計算機化醫(yī)療診斷。根據(jù)預測，中國的AI醫(yī)療服務市場將在2022年達59億元。科技巨頭們正緊盯該市場，騰訊和阿里都已設立專門的AI診斷工具研發(fā)部門。
中國人對AI的態(tài)度，或許更容易令該技術在醫(yī)療行業(yè)迅速普及。在西方，AI技術進展已引發(fā)令就業(yè)崗位受損的爭論，但在中國，大多數(shù)醫(yī)生似乎迫切利用自動化技術擺脫重復性工作。不過，醫(yī)療領域使用AI也帶來挑戰(zhàn)。迄今，中國幾乎尚未就誰將為錯誤診斷結果負責等問題展開討論。
無論如何，那些使用這些新工具的醫(yī)生發(fā)現(xiàn)它們的確能幫上大忙。以Wu所在的醫(yī)院為例，門診部每天接診約1萬人，她根本沒時間細看每一張影像，但她表示上述掃描處理程序“能減輕我的負擔”。
